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中商情報(bào)網(wǎng)訊：語音識(shí)別技術(shù)，也被稱為自動(dòng)語音識(shí)別AutomaticSpeechRecognition，，其目標(biāo)是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入，例如按鍵、二進(jìn)制編碼或者字符序列。與說話人識(shí)別及說話人確認(rèn)不同，后者嘗試識(shí)別或確認(rèn)發(fā)出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容。

一、語音識(shí)別技術(shù)市場規(guī)模

過去五年，受到智能音箱等設(shè)備及消費(fèi)和互聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)的影響，中國智能語音識(shí)別技術(shù)需求不斷增長。2020年中國智能語音市場規(guī)模達(dá)到113.96億元，同比增長19.2%，中商產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)計(jì)2022年中國智能語音市場規(guī)模將增長至161.91億元。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

二、語音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

1.進(jìn)一步提高可靠性

目前語音識(shí)別系統(tǒng)很難做到排除各種聲學(xué)環(huán)境因素的影響，而人類語言在日常生活中的隨意性和不確定性給語音識(shí)別系統(tǒng)造成極大的識(shí)別困難。所以，要應(yīng)用現(xiàn)代技術(shù)智能化語育識(shí)別系統(tǒng)，以達(dá)到更好的識(shí)別效果;

2.增加詞匯量

目前語音識(shí)別系統(tǒng)使用的聲學(xué)模型和語音模型過于局限，需要通過改進(jìn)系統(tǒng)建模方法.提高搜索算法的效率來做到詞匯量無限制和多重語言混合，減少詞匯量對(duì)語音識(shí)別系統(tǒng)的限制;

3.微型化并降低成本

語音識(shí)別系統(tǒng)在商業(yè)上的用途相當(dāng)廣泛，利用先進(jìn)的微電子技術(shù)，將具有先進(jìn)功能和性能的語音識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)固化到更加微小的芯片或模塊上，可以縮減成本，更方便的推廣和使用。語音識(shí)別系統(tǒng)和微電子芯片技術(shù)的發(fā)展將引領(lǐng)信息技術(shù)革命到一個(gè)新的臺(tái)階。語音識(shí)別系統(tǒng)使人溝通更加自由，使人可以方便地享受到更多的社會(huì)信息資源和現(xiàn)代化服務(wù)。這必然會(huì)成為語音識(shí)別技術(shù)研究和應(yīng)用的重要發(fā)展趨勢(shì)。