中商情報網(wǎng)訊：AI推理芯片是專為加速人工智能推理任務設計的專用芯片，通過優(yōu)化硬件架構(gòu)和算法實現(xiàn)高吞吐量、低延遲和低功耗，成為AI從訓練向應用落地的關鍵支撐。近年來，隨著AI大模型的快速發(fā)展，中國AI推理芯片相關產(chǎn)品及服務行業(yè)正高速增長。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年人工智能芯片行業(yè)市場調(diào)研及投資前景預測報告》顯示，中國AI推理芯片相關產(chǎn)品及服務行業(yè)市場規(guī)模由2020年的113億元增至2024年的1626億元，期內(nèi)復合年增長率為94.9%。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預測，2025年中國AI推理芯片相關產(chǎn)品及服務行業(yè)市場規(guī)模將達到3106億元。
數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
在人工智能的早期階段，人工智能模型的訓練和推理計算，采用的是面向通用計算的基于CPU的IT基礎設施，但CPU在并行處理能力和能效方面的局限，促使行業(yè)開始采用具備通用并行計算能力的圖形處理器(GPU)。當前，多數(shù)人工智能模型的訓練是利用GPU完成的，2024年CPU市場占比約為81.6%。
人工智能模型的訓練和推理是兩類不同的任務，它們之間存在顯著的差異。盡管GPU具備更出色的并行計算能力，但其面向圖形處理的架構(gòu)，對于張量運算（即大規(guī)模矩陣運算），尤其是僅關注神經(jīng)網(wǎng)絡前向計算的AI推理而言，并非最優(yōu)選擇。隨著人工智能應用采用的深度學習模型日趨復雜，GPU在功耗和計算密度上的短板逐漸暴露，行業(yè)由此轉(zhuǎn)向?qū)ｉT設計的神經(jīng)處理單元(NPU)。NPU是人工智能推理加速計算領域的一次巨大飛躍，它原生支持張量運算，支持低精度量化，并具備大規(guī)模并行處理能力，2024年NPU市場規(guī)模為260億元，占比16%。
數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
更多資料請參考中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年人工智能芯片行業(yè)市場調(diào)研及投資前景預測報告》，同時中商產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)情報、行業(yè)研究報告、行業(yè)白皮書、行業(yè)地位證明、可行性研究報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)鏈招商圖譜、產(chǎn)業(yè)招商指引、產(chǎn)業(yè)鏈招商考察&推介會、“十五五”規(guī)劃等咨詢服務。
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