智能駕駛區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力
中國(guó)智能駕駛產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)區(qū)域差異化競(jìng)爭(zhēng)格局:長(zhǎng)三角地區(qū)依托產(chǎn)業(yè)鏈完備性、政策資本支持及高??蒲袃?yōu)勢(shì)領(lǐng)跑全國(guó),但面臨區(qū)域協(xié)同與成本壓力;珠三角憑借電子制造與通信基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化快速落地,但高端人才短缺與核心部件依賴外部制約發(fā)展;長(zhǎng)三角地區(qū)和珠三角地區(qū)共同構(gòu)成中國(guó)智能駕駛產(chǎn)業(yè)的核心增長(zhǎng)極。京津冀以科研資源集中和政策試點(diǎn)先行見(jiàn)長(zhǎng),車路協(xié)同優(yōu)勢(shì)突出,但民營(yíng)經(jīng)濟(jì)活力不足且區(qū)域產(chǎn)業(yè)失衡;成渝依托汽車制造基礎(chǔ)與政策紅利形成成本優(yōu)勢(shì),但頭部企業(yè)匱乏與核心技術(shù)缺失成為瓶頸;中部地區(qū)借傳統(tǒng)車企轉(zhuǎn)型搶占機(jī)遇,在細(xì)分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破,但產(chǎn)業(yè)鏈整合度與創(chuàng)新資源仍待提升;東北地區(qū)憑借工業(yè)基礎(chǔ)和政策扶持發(fā)力特殊場(chǎng)景應(yīng)用,卻受制于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型滯后、人才流失及極端環(huán)境挑戰(zhàn)。各區(qū)域通過(guò)差異化定位探索特色發(fā)展路徑,但均需在核心技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同及區(qū)域均衡布局上尋求突破。
資料來(lái)源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理