4.AI智能體賦能情況
AI智能體通過“任務拆解-工具調用-自動化執(zhí)行”能力深度賦能產(chǎn)業(yè)：在辦公領域實現(xiàn)合同審查、公文擬稿等流程自動化；在制造業(yè)優(yōu)化排程與質檢；金融業(yè)強化風控與智能投顧；醫(yī)療領域輔助診療決策；教育業(yè)推動個性化學習；交通業(yè)提升調度效率；內容創(chuàng)作加速AIGC生產(chǎn)；零售業(yè)精準營銷；能源運維提效；政務優(yōu)化服務——其本質是以自動化與智能決策重構生產(chǎn)與服務流程，推動全行業(yè)降本增效與體驗升級，未來需突破跨平臺數(shù)據(jù)互通與安全合規(guī)挑戰(zhàn)。
資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
5.企業(yè)核心差異
AI智能體行業(yè)進入多模態(tài)大模型與具身智能融合爆發(fā)期，技術競爭聚焦自主推理、環(huán)境交互及人機協(xié)同能力突破，政策驅動與場景落地雙輪推動產(chǎn)業(yè)從技術研發(fā)向商業(yè)化加速轉型。百度以文心大模型為基構建通用智能體生態(tài)；科大訊飛深耕教育醫(yī)療垂域智能體；商湯科技依托視覺大模型突破具身智能系統(tǒng)。
資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理
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